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Anwendungsfall

Fußnoten beim Konvertieren eines Dokuments in EPUB beibehalten

Aktualisiert:

Fußnoten werden als verknüpfte EPUB-Notizen beibehalten, wenn sie unter dem Fließtext stehen und mit einem Marker beginnen, der zu einem hochgestellten Verweis passt. In dem QLoRA-Papier (arXiv, CC BY 4.0) stellen andere Engines mehr zusammenhängenden Text wieder her als unsere, was die Tabelle zeigt.

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Original und Ergebnis

Fußnoten, Tabellen und ein langer Anhang in einer Spalte.

Ursprüngliche PDF
Seite des Original-PDF
Ergebnis (EPUB, wie es ein Leser zeigt)
Der gleiche Abschnitt im konvertierten EPUB

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Quelle und Lizenz

Dokument
QLoRA paper (arXiv 2305.14314)
Lizenz
CC BY 4.0
Seiten
26
Eigenschaften
Text PDF, eine Spalte, Tabellen, Fußnoten, wissenschaftliche Arbeit, lang

Dettmers, Pagnoni, Holtzman and Zettlemoyer, “QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs”, arXiv:2305.14314v1, licensed CC BY 4.0. Pages shown unmodified; the EPUB is our conversion.

Verwendete Einstellungen

  • Engine: EpubCC Engine, Build vom 2026-11-03 (die, die im Benchmark gemessen wurde).
  • Seiten: das gesamte Dokument.
  • Optionen: keine. Die Engine hat noch keine dokumentenspezifischen Einstellungen; dieselben Standardwerte gelten für jede Datei.

Validierung und Ergebnisse

EPUBCheck EPUBCheck auf unserem EPUB: 0 Fehler, 0 Warnungen.

8-Gramm-Rückruf · Wie 4-Gramm-Rückruf mit 8 Wörtern: fällt ab, wenn die Lesereihenfolge oder Zeilenverbindungen Sätze brechen (Kontinuität). Methodologie
Motor8-Gramm-Rückruf
EpubCC engine (EPUB output)0.863
EpubCC engine (plain text)0.860
pdf_oxide · extract_text0.817
pdf_oxide · to_plain_text (XY-cut)0.852
pdf_oxide · Markdown0.868
PDFium · text().all()0.908
OpenDataLoader PDF (local mode)0.917
pdftotext (Poppler)0.770
Calibre · ebook-convert (EPUB output)0.851
EpubCC engine (EPUB, same extractor as Calibre)0.861

Beobachtete Einschränkungen

  • OpenDataLoader und PDFium haben einen höheren 8-Gramm-Rückruf als unsere Engine in diesem Dokument.
  • Ob jede Notiz verlinkt war, wird von Hand überprüft; der Benchmark misst nur den Text.

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